大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，在實時捕捉消費需求、跟蹤市場變化、個性化推送等方面，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展開啟了“導(dǎo)航燈”，不但有助于促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“生產(chǎn)導(dǎo)向”向“消費導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變，而且有助于農(nóng)民念好“山海經(jīng)”，唱好“林草戲”，打好“果蔬牌”。
近年來，我國多地出現(xiàn)鮮活農(nóng)產(chǎn)品滯銷、買貴賣難的現(xiàn)象。一方面是“姜你軍”、“蒜你狠”、“蔥擊波”、“火箭蛋”等輪番“上陣”，消費者無奈為高價的農(nóng)產(chǎn)品買單；一方面是果蔬等農(nóng)產(chǎn)品豐產(chǎn)滯銷現(xiàn)象頻現(xiàn)，如2013年海南荔枝豐收，2元一斤仍少人收購；2014年安徽歙縣三潭枇杷大豐收卻積壓難銷，不少枇杷瓜熟蒂落，歸于泥土；年末，“倒奶賣牛”現(xiàn)象再現(xiàn)，并且蔓延至全國……
農(nóng)產(chǎn)品豐產(chǎn)卻賣不出去，“滯銷、賣難、買貴”的怪圈在全國多個地方都反復(fù)出現(xiàn)過，讓農(nóng)民“豐產(chǎn)”難增收，這已漸成當(dāng)前國內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的頭號殺手。
“造成‘滯銷賣難’頻現(xiàn)的一個主要原因，就是產(chǎn)銷信息不對稱。信息預(yù)警服務(wù)滯后。”農(nóng)業(yè)部市場預(yù)警專家委員會秘書長、中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所所長許世衛(wèi)研究員認為，只有加快農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，不斷完善農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系建設(shè)，才能從源頭上徹底解決農(nóng)產(chǎn)品“滯銷、賣難、買貴”的問題。
以信息技術(shù)破解難題
對于農(nóng)產(chǎn)品滯銷，地方政府想方設(shè)法采取措施應(yīng)對，但問題仍然沒有得到根治。國家行政學(xué)院教授張占斌分析認為，農(nóng)產(chǎn)品滯銷有市場供求關(guān)系失衡問題，政府與其絞盡腦汁推銷積壓農(nóng)產(chǎn)品，不如通過搭建供銷信息平臺、走訪農(nóng)戶給予產(chǎn)銷信息服務(wù)，引導(dǎo)農(nóng)戶和市場對接。此外，通過相關(guān)政策及減少產(chǎn)銷中間環(huán)節(jié)等措施，保證種植戶利益，也能減輕城市消費者負擔(dān)。
許世衛(wèi)認為，農(nóng)村傳統(tǒng)的經(jīng)營模式是一家一戶式的，生產(chǎn)者并不清楚消費者需要什么，只能根據(jù)上年什么賺錢下年種什么，結(jié)果扎堆種植，豐產(chǎn)卻難銷售。原因就是產(chǎn)銷信息不匹配造成生產(chǎn)要么過剩要么過少。“我國有3000多個涉農(nóng)網(wǎng)站，國家發(fā)改委等多個部門也先后建立了價格公布系統(tǒng)，但是因為信息更新慢、推送不暢、針對性差，農(nóng)民面對這些信息往往收不到、看不懂、用不上。”
許世衛(wèi)告訴《了望》新聞周刊記者，大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，在實時捕捉消費需求跟蹤市場變化、個性化推送等方面，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展開啟了“導(dǎo)航燈”，不但有助于促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從“生產(chǎn)導(dǎo)向”向“消費導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變，而且有助于農(nóng)民念好“山海經(jīng)”，唱好“林草戲”，打好“果蔬牌”。
他說，近幾年，電子商務(wù)、微商營銷等大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展迅速。2013年阿里平臺上，經(jīng)營農(nóng)產(chǎn)品的賣家數(shù)量達到39.4萬個，農(nóng)產(chǎn)品銷售同比增長112.2%。“農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合正在成為農(nóng)民增收的新業(yè)態(tài)。”
“源于科學(xué)研究的大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用，隨著各國政府的高度重視，正上升至國家戰(zhàn)略高度。”中科院計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心研究員周園春說，美國已于2012年啟動了“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計劃”，并在翌年啟動了第二輪大數(shù)據(jù)計劃“從數(shù)據(jù)到知識到行動：建立新的伙伴關(guān)系”；日本和英國卡梅倫政府也相繼啟動了旨在促進大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的計劃。我國政府也高度重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展，近年來不斷進行大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用推進。2013年7月習(xí)近平總書記在中科院考察時指出，“大數(shù)據(jù)是工業(yè)社會的‘石油’資源，誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就掌握了主動權(quán)。”
“大數(shù)據(jù)已成為信息主權(quán)的一種表現(xiàn)形式，將是繼邊防、海防、空防之后，另一個大國博弈的空間。”周園春認為，大數(shù)據(jù)正在開啟一次重大的時代轉(zhuǎn)型，它將改變?nèi)祟惖纳钜约袄斫馐澜绲姆绞健?/div>
摸清農(nóng)業(yè)“家底”
工信部電信研究院大數(shù)據(jù)白皮書(2014年)認為，目前，大數(shù)據(jù)在政府、學(xué)術(shù)界、企業(yè)界引起重大反響，可以說，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的領(lǐng)跑者，農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療、能源等行業(yè)正在與大數(shù)據(jù)加速融合拓展，大數(shù)據(jù)發(fā)展的環(huán)境得到持續(xù)完善。
許世衛(wèi)表示，近年來以大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)突飛猛進，數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的機制正在滲透到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的各個領(lǐng)域，使得學(xué)科領(lǐng)域的交叉融合日益緊密，協(xié)同創(chuàng)新更加緊迫，已成為支撐現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展新的增長力量。
他強調(diào)說，“大數(shù)據(jù)是一種以數(shù)據(jù)驅(qū)動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智慧型轉(zhuǎn)變的新興力量，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中新興的生產(chǎn)要素，對于我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級具有重要意義。”
但實際上，長久以來，由于農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源薄弱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理、數(shù)據(jù)粒度不夠、數(shù)據(jù)標準化與規(guī)范化程度低等原因，在很大程度上影響了我國現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的建設(shè)步伐。許世衛(wèi)認為，我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，還存在幾方面問題：
一是“家底”不清。據(jù)介紹，我國依然缺少針對農(nóng)田環(huán)境監(jiān)測、土壤普查、農(nóng)情分析的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)積累，對水資源的調(diào)查評估也較為欠缺。
“未來立足國土資源整體布局優(yōu)勢生產(chǎn)區(qū)，必須先摸清‘家底’，搞清數(shù)據(jù)。只有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準確了，農(nóng)業(yè)資源間的發(fā)展?jié)摿?、搭配關(guān)系和最佳使用途徑，最優(yōu)化配置模式才能夠精確計算，才能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求變化與資源變化的深度耦合，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)‘全要素、全過程、全系統(tǒng)’生產(chǎn)的一體化。”許世衛(wèi)說。
二是農(nóng)業(yè)信息數(shù)據(jù)資源研究與建設(shè)總體仍然滯后。目前，我國已經(jīng)成為農(nóng)產(chǎn)品凈進口國，但我國大量“三農(nóng)”信息的缺失、滯后、封閉，嚴重制約了全球視角下開展農(nóng)業(yè)管理決策的科學(xué)性、系統(tǒng)性、高效性和精準性。
許世衛(wèi)舉例說，截至2014年5月底，農(nóng)業(yè)部共有12個司局和9家部屬事業(yè)單位直接開展農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測統(tǒng)計工作，努力打造“三農(nóng)”數(shù)據(jù)新平臺，建立了21套統(tǒng)計報表制度，加強了指標調(diào)查，再加上行業(yè)管理監(jiān)測數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)地理空間數(shù)據(jù)，已經(jīng)形成了農(nóng)業(yè)“專業(yè)監(jiān)測統(tǒng)計相對分散、部門監(jiān)測統(tǒng)計趨于集中”的復(fù)合型組織模式。但由于中國農(nóng)情復(fù)雜，品種類型多樣，也出現(xiàn)了諸如農(nóng)產(chǎn)品消費數(shù)據(jù)缺失嚴重、多類數(shù)據(jù)交叉矛盾、匹配性差，以及部門內(nèi)外信息不能充分共享，缺少數(shù)據(jù)會商、難以有效發(fā)揮調(diào)控農(nóng)產(chǎn)品市場作用等問題。當(dāng)國際環(huán)境發(fā)生重大變化、當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品價格出現(xiàn)大幅波動或質(zhì)量安全出現(xiàn)問題時，不能及時發(fā)現(xiàn)源頭，迅速采取有效應(yīng)急方案，延誤了解決事件的最佳時機。
三是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的處理分析技術(shù)缺乏。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程發(fā)散，生產(chǎn)主體復(fù)雜，需求千變?nèi)f化，與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相比，針對農(nóng)業(yè)的異質(zhì)、異構(gòu)、海量、分布式大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)依然缺乏，開展適農(nóng)大數(shù)據(jù)技術(shù)研究迫在眉睫。
在4月下旬召開的“2015中國農(nóng)業(yè)展望大會”期間，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)也成為這屆大會的六大熱點問題之一。多位受訪的與會專家認為，由于涉農(nóng)數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn)，我國亟須開展以下技術(shù)研究：
針對耕地、育種、播種、施肥、植保、收獲、儲運、畜牧業(yè)生產(chǎn)等多個環(huán)節(jié)，數(shù)字、文字、音視頻等不同格式、不同業(yè)務(wù)載體的海量數(shù)據(jù)應(yīng)整合成標準統(tǒng)一的、多元數(shù)據(jù)標準融合技術(shù)；
完成海量數(shù)據(jù)的存儲、索引、檢索和組織管理，突破農(nóng)業(yè)異質(zhì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、集成與調(diào)度技術(shù)，實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)快速查詢和調(diào)用的數(shù)據(jù)組織管理技術(shù)；
加強適農(nóng)大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)。圍繞病蟲害綜合防治、糧食產(chǎn)量預(yù)測等重點領(lǐng)域，開展并行高效農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘算法，建立智能機理預(yù)測分析模型；圍繞農(nóng)產(chǎn)品品種、氣象、環(huán)境、生產(chǎn)履歷、產(chǎn)量、空間地理、遙感影像等數(shù)據(jù)資源建立農(nóng)業(yè)協(xié)同推理和智能決策模型；圍繞農(nóng)產(chǎn)品市場信息開展多品種市場關(guān)聯(lián)預(yù)測技術(shù)和農(nóng)產(chǎn)品市場預(yù)警多維模擬技術(shù)研究。
突破農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展困境
許世衛(wèi)等專家認為，由于我國農(nóng)業(yè)信息化起步較晚，而且基礎(chǔ)薄弱，與一些發(fā)達國家相比，我國“三農(nóng)”領(lǐng)域的信息化水平還比較滯后，應(yīng)該抓住大數(shù)據(jù)發(fā)展的機遇，在縮小城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝、把大數(shù)據(jù)及其基礎(chǔ)設(shè)置的建設(shè)作為新農(nóng)村建設(shè)重要經(jīng)濟增長點的同時，著重加強以下工作：
一是加強數(shù)據(jù)學(xué)科體系建設(shè)，豐富數(shù)據(jù)科學(xué)理論方法。
國內(nèi)外實踐表明，農(nóng)業(yè)信息學(xué)科的新概念、新理論、新方法的創(chuàng)新，是引領(lǐng)農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重大變革、促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)生巨大飛躍的重要引擎。數(shù)據(jù)密集型科學(xué)將加速信息技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)相關(guān)學(xué)科的融合發(fā)展。但數(shù)據(jù)要形成一門科學(xué)還需要更加注重大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究、科學(xué)方法創(chuàng)新，更加注重大數(shù)據(jù)學(xué)科體系建設(shè)。應(yīng)在大數(shù)據(jù)生命周期、演化與傳播規(guī)律，數(shù)據(jù)科學(xué)與農(nóng)業(yè)相關(guān)學(xué)科之間的互動融合機制，及大數(shù)據(jù)計算模型、作物模型與模擬、智能控制理論與技術(shù)、農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警技術(shù)，大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)與精準化推送等方面加強研究，形成系統(tǒng)、全面、深入的理論支撐。
二是要構(gòu)建農(nóng)業(yè)基準數(shù)據(jù)，夯實農(nóng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)支撐。目前，我國尚存在農(nóng)業(yè)基準數(shù)據(jù)資源薄弱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不合理、數(shù)據(jù)標準化水平差等問題。應(yīng)結(jié)合農(nóng)業(yè)部大田長期監(jiān)測工作，建立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)自然資源、生產(chǎn)、市場、農(nóng)業(yè)管理等基準數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲和匯交等制定標準和規(guī)范，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展決策提供堅實的基礎(chǔ)支撐。
三是加強智能模型系統(tǒng)研發(fā)，推動農(nóng)業(yè)智能轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)的處理和分析能力是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。針對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)海量、分散、異構(gòu)等現(xiàn)象而難以集成、不能挖掘其巨大潛在價值的現(xiàn)狀，應(yīng)重點開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能學(xué)習(xí)與分析模型系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究，利用人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模等技術(shù)，針對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域所要解決的實際問題，建立有效的數(shù)學(xué)模型對數(shù)據(jù)進行處理，并利用最終形成的模型對海量數(shù)據(jù)進行處理分析，輔助農(nóng)業(yè)決策，實現(xiàn)決策的智能化、精確化和科學(xué)化。
四是倡導(dǎo)數(shù)據(jù)開放，服務(wù)和引領(lǐng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。數(shù)據(jù)的應(yīng)用是大數(shù)據(jù)的最終目的，數(shù)據(jù)的公開開放有助于我國農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展。為此，應(yīng)加強數(shù)據(jù)立法，為農(nóng)業(yè)信息公開提供法律保障；形成數(shù)據(jù)開發(fā)的體制和機制，保證在數(shù)據(jù)會商、開放標準、發(fā)布規(guī)范等方面的切實可行；以召開中國農(nóng)業(yè)展望大會和發(fā)布中國農(nóng)業(yè)展望報告為契機，形成具有中國特色的農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警和信息發(fā)布制度，最終為生產(chǎn)決策、市場監(jiān)測、農(nóng)業(yè)管理提供信息支撐，引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。
打賞
更多>同類資訊
0 條相關(guān)評論
